AWS Strands Agents 팀이 완전히 조립된 범용 에이전트 하네스인 'Strands Harness'를 오픈소스로 공개했습니다. Claude Code나 Codex에서 잘 작동하던 에이전트 아이디어가 직접 구축한 루프에서는 성능이 저하되는 문제를 해결하는 것이 목표로, 로컬 또는 클라우드에서 실행 가능하며 Python 버전이 제공됩니다. 동등한 정확도를 유지하면서 토큰 비용을 28% 낮췄다는 점이 핵심입니다.
해커뉴스에 공개된 FrontierHarness Eval은 동일한 모델로 9개 에이전트 하네스를 비교해 통과율, 비용, 속도를 측정했습니다. 그 결과 하네스 선택에 따라 과제당 비용이 최대 17배(Exo Harness $1.05 vs Claude Code $18.34)까지 차이났으며, 최고 통과율은 Codex(66.7%), 최고 비용효율은 Pi(60.0%·$2.43)로 나타났습니다. 코딩 에이전트 성능이 모델만이 아니라 하네스 설계에도 크게 좌우됨을 보여주는 의미 있는 벤치마크입니다.
Seed는 프레임워크 없이 단 하나의 도구(bash 실행)와 자기 자신이 수정할 수 있는 시스템 프롬프트만으로 시작하는 초경량 AI 에이전트 하네스입니다. 도구, 메모리, 스킬 등 프레임워크가 제공하던 모든 것을 에이전트가 세션을 거듭하며 self/ 디렉터리에 스스로 '성장'시켜야 한다는 점에서, 에이전트 자율성과 자기 개선(self-modification) 접근법을 실험해보려는 개발자에게 흥미로운 오픈소스 프로젝트입니다.
DeepSeek AI가 MIT 라이선스 기반의 오픈소스 에이전트 하네스 'DeepSeek Harness v0.1'을 개발자 프리뷰로 공개했습니다. 모든 기능이 Cordis 플러그인으로 구현되며, 4가지 런타임 모드, 추가 전용(append-only) 세션 로그, 프로바이더에 종속되지 않는 모델 라우팅을 지원합니다.